生成式 AI 的影嚮重大

生成式 AI 的核心是生成，所有的內容從業者，你所做的所有工作無非是資訊的輸入、採訪、調查、創意、整合、歸納、提煉、總結、春秋筆法恰飯（劃掉），這幾個能力，只要是基於公開資訊（公平競爭）生成的內容，有哪個能力 GPT-4 幹不過你？

GPT-4 在大多數時候更快、更強，不知疲倦，偶發錯誤。

在那些 GPT-4 幹不過你的能力維度，算算 GPT-2-3-3.5-4 的能力增長曲線，再掂量對比一下你自己自 2019 年年底（GPT-2 發布）至今的能力增長曲線，想想這個數字後綴再更新幾次你會徹底完蛋。

微軟在介紹 Office 的 Copilot 部落格中說得很溫和：「Copilot 會從根本上改變人與 AI 協作，以及 AI 與人協作的方式，與任何新的工作方式一樣，使用 Copilot 有個學習曲線，但那些接受新工作方式的人會很快獲得優勢。」

Sam Altman 在上個月的部落格《通往 AGI 及以後》裡也說，AGI 會為人類的智慧和創造力提供巨大的力量倍增器（force multiplier）。

無論是 Copilot 還是 force multiplier，類似的表述都盡可能的把 AI 對人類的侵略性降到了最低，把 AI 喬裝成一個輔佐、打下手、祕書一樣的存在，並且教育你：越早全面的擁抱 AI，就越有機會聯合 AI 淘汰掉後知後覺的人。

這句話沒問題，不過還有後半句。

其實，樊麾、李世石在分別和 Alpha Go 對弈之後，棋藝都出現了明顯的增長，因為 Alpha Go 一些非常規的下法打開了棋手的新思路，棋藝開始提高 —— 但在那之後不長的時間裡，人類被徹底甩掉，再也無法在圍棋上戰勝 AI。

GPT-4 已經可以幹許多工種 80% 的非重要工作，人只需要專註於那 20% 的重要工作就好。這符合溫和的友好的力量倍增器的形象，那麼 GPT-5 呢？GPT-6 呢？

這就好像汽車可以車道保持你是很樂見的，逐漸開始感知、預測、避障繞行、規劃，你也很高興，但如果出現了自動駕駛，那是一件真正的大事 —— 如果無感，大概只是因為你不是一名職業司機。