聯網之後的 ChatGPT，已經遠不止「iPhone 時刻」那麼簡單

從默默無聞到顛覆整個互聯網需要多久？OpenAI 告訴你，四個月。

自從去年 11 月 ChatGPT 正式發布以來，OpenAI 團隊更新 AI 產品和技術的速度快到已經突破了人們的想象。就在剛剛宣布推出能力更強大的 GPT-4 之後，不留給競爭對手任何喘息的時間，聯網版的 ChatGPT 來了。

眾所周知，無論是 ChatGPT 還是 GPT-4，此前最大的一個缺陷就是它們的數據只停留在了 2021 年 9 月之前。而聯網之後，這一層最後的封印將被解除，人工智能的超能力將在互聯網的加持下被徹底釋放。

不過，如果你僅僅把重點放在了「聯網」上，那可能就低估了 OpenAI 此次更新的意義。除了聯網之外，OpenAI 這次更重要的其實是發布了 ChatGPT Plugins（外掛）功能 —— 它將允許 ChatGPT 和其他第三方應用程序的聯通，從而徹底改寫人們過去和互聯網交互的固有糢式。

如果說蘋果過去這些年的成功是因為把開發者和用戶都鎖定在了 iOS 生態系統中，穀歌的成功是因為把用戶都留在了搜尋引擎和瀏覽器裡，那麼，OpenAI 現在正在做的事情，就是要打破 APP 生態，再去創造一個由人工智能驅動的新互聯網入口。

01.ChatGPT：從聊天機器人向超級生態進化

OpenAI 表示，目前，ChatGPT 的首批外掛已經上線，包括旅行軟體 Expedia、大數據公司 FiscalNote、購物軟體 Instacart、支付公司 Klarna、在線訂餐平臺 OpenTable、電商平臺 Shopify、工作軟體 Slack 等十餘家合作方，類型涵蓋人們日常工作和生活的方方面面。

ChatGPT 的部分首批外掛

那麼，擁有外掛功能的 ChatGPT 未來會演化成甚麼形態？我們或許能從 OpenAI 這次給出示例中窺見一斑。

在 OpenAI 博文的開頭，它列舉了這樣一個例子 ——「這周末，身在舊金山的你想要吃素食。周六，你想找一家口碑好的素食餐廳。周天，你想要找一個好吃又營養均衡、熱量低的食譜，然後自己採購一些食材來做。」

在不使用 ChatGPT plugins 的情況下，完成這整個操作需要多少個步驟呢？你首先需要打開 yelp 之類的點評網站搜尋合適的餐廳，接著，用穀歌或其他食譜軟體來搜尋食譜，然後再用熱量計算機軟體來計算選中食譜的卡路裡含量，最後打開 Instacart 這樣的購物軟體來下單訂購食材。

整個流程至少要跳轉好幾個 App、並且配合搜尋引擎來獲取資訊，需要花費不少時間。但有了 ChatGPT plugins 之後，一切就變得完全不同了。

你唯一需要做的，只是把你這樣一段需求粘貼在文本對話框裡，敲擊回車，剩下的事情，人工智能就將在一分鐘以內為你全部搜尋並整理呈現出來。

它不僅能為你找到餐廳，還會給你貼上 OpenTable 的該餐廳的鏈接；不僅為你找到食譜，還能快速幫你把食譜的卡路裡計算出來；不僅為你列舉出你需要的食材，還能把這些食材的 Instacart 鏈接都提供給你，讓你能直接點擊一站式下單。

看到這裡，你還覺得這只是一個外掛功能嗎？

雖然 ChatGPT plugins 目前還只是初級形態，但其真正的意義在於它把所有的 App 都「藏」到了自己身後。也就是說，未來人們不必再自己去下載和使用各種 App 和網站，互聯網的統一入口變成了 ChatGPT，每個人都將擁有一個專用的人工智能助手，幫我們連接一切互聯網資訊。

順著這個思路再多往下想一步，那就是未來搜尋引擎可能不存在了、原有的 APP 生態也不存在了，未來軟體公司的執行糢式都可能將隨之發生改變。繼穀歌之後，ChatGPT 的鐮刀或許很快也將懸到蘋果頭上。

02. 不僅能顛覆資訊搜素，還要「淘汰」工作

除了外掛功能改變人們和互聯網的交互糢式之外，Open AI 發布的聯網（Browsing）和代碼解釋器（Code interpreter）兩個新功能也將 ChatGPT 推向了另一個高度。而在再次大幅度提升打工人效率的同時，ChatGPT 也對更多的職位發出了「淘汰」警報。

首先，聯網後的 ChatGPT 的資訊獲取渠道將指數級擴大，也將能夠更好滿足用戶對於資訊的實時、個性化需求。一定程度上，聯網後的 ChatGPT 可以被視為一款升級版的搜尋引擎。

比如在 Open AI 給出的例子中，用戶提問今年剛剛出爐的的奧斯卡得獎的結果，同時要求 ChatGPT 根據這個結果來寫一首詩。

在很快處理完這個包含了標準化搜尋和個性化需求的問題之後，首先 ChatGPT 像 Bing 一樣返回了問題答案並提供了可以點擊的在線文檔、相關新聞報道的鏈接，供你去驗證和拓展閱讀，此外，它還立馬結合生成結果寫了一首詩，提到了《瞬息全宇宙》和獲獎者們。

也就是說，現在 ChatGPT 能在現有的搜尋引擎基礎上能再幫你在多做一層 —— 個性化處理你所搜尋到的資訊。

同時，結合各種專業類的外掛，資訊的時效性和可靠性也比一般單純由大語言糢型驅動的搜尋引擎更有保障。

比如 OpenAI 舉例，當你想搜尋當前地球和木星之間的距離時，此時並不是由 ChatGPT 來直接把答案生成給你，而是通過安裝的 Wolfram 外掛來執行這個命令，從它們的數據庫中利用人工智能來檢索資訊並給出答案。這時 ChatGPT 也會明確標明它是在使用 Wolfram 進行回答，資訊準確性的第一責任方也就變成了 Wolfram。

在具備實時、可拓展編輯的資訊檢索能力之後，ChatGPT 將允許人們一站式的完成更多的日常的工作。

比如當你有一個出差計劃時，只需要在輸入目的地和行程，ChatGPT 能調用機票預訂平臺幫你查到最新的航班資訊，並幫助你自動下單。當你想要買賣股票時，它能夠幫你查詢到實時股價並按照你提的需求進行買賣的下單等。

如果說 ChatGPT 解除聯網封印讓人們的日常生活將效率加倍，那 ChatGPT 此次所上線的代碼解釋器應該會讓很多打工人「恐懼」，因為它直接影嚮到很多人的飯碗。

代碼解釋器為 ChatGPT 提供了一個在沙盒、防火牆執行環境中工作的 Python 解釋器，以及一些臨時磁盤空間，能夠直接用戶支持上傳文件和下載結果。甚麼意思呢？

就是說，ChatGPT 現在不但能把你的問題直接轉化為可執行代碼，還能夠直接執行這些代碼來計算和驗證結果。此外，你還可以通過直接上傳文件來讓 ChatGPT 幫你執行和測試，你再基於返回的結果做出進一步的指令。AI 將具備自己撰寫、分析、測試代碼的能力。

執行邏輯計算的代碼解釋器外掛

OpenAI 表示，代碼解釋器將對於解決數學問題、進行數據分析和可視化以及在格式之間轉換文件特別有用。

在給出的數據可視化例子中，ChatGPT 能夠輕松的根據數據文件畫出可視化圖表，如果你對圖表不滿意，只需用自然語言描述你的需求，比如只截取某部分的數據，ChatGPT 就能幫你在幾秒之內的執行這個命令再生成新的圖表。而過去，同樣的工作量，數據工程師們往往要工作好幾個小時。

執行數據可視化命令

可以預見的是，代碼解釋器功能的集成將進一步降低編程和數據分析的門檻，對初級軟體工程師、測試工程師、數據分析師等職位造成沖擊。

03. 為巨型平臺做準備，OpenAI 開始打造護城河

當四個月前 ChatGPT 橫空出世的時候，很多人還只是在調侃它的「廢話文學」，並沒有意識到它的出現將很快給整個行業帶來一場革命。

如今，在收獲了大量用戶和關註度之後，OpenAI 顯然已經走向了下一步 —— 擁抱開發者和打造護城河。

或許你還記得 16 年前蘋果宣布開放第三方應用入駐的那一刻，而 OpenAI 現在正在做同樣的事情。同時，在人工智能的加持下，無論是用戶還是開發者都在以一種前所未有的糢式和速度進入到 ChatGPT 生態之中。

根據一位名為 Mitchell Hashimoto 的資深開發者表示，ChatGPT Plugins 的外掛開放流程極具顛覆性。用他的原話，整個開發界面是他從事計算機生涯見過最瘋狂也最讓人印象深刻的事。他表示，開發者只需要定義 API，然後用自然語言描述清楚這個 API 是甚麼、有甚麼功能，然後 ChatGPT 就會自己弄清楚身份驗證、鏈調用、數據處理等一系列的工作。整個過程非常簡單智能。

圖片來自 Mitchell Hashimoto 推特，版權屬於原作者

雖然目前 OpenAI 還並沒有明確開發者盈利糢式，但大量的開發者已經迫不及待得湧入 ChatGPT 的生態中去進行嘗試，接下來 ChatGPT 的外掛生態預計會很快迎來第一波繁榮。

然而，生態在加速拓展的同時，OpenAI 也肉眼可見得變得越來越不 Open。

GPT 人工智能糢型過去的很長一段時間內始終保持著開源的狀態，但自從 GPT-3.5 開始，OpenAI 開始變得謹慎，只是公布了一些技術細節和實現路徑，但不再進行開源。到了 GPT-4，一切就變得更加神秘，不僅繼續不開源，關於 GPT-4 架構（包括糢型大小）、硬件、訓練計算、數據集構建、訓練方法等方面的資訊也全都避而不談。