大數據說話,疫苗有效率嚴重造假!(六)

疫苗

作者:同根 無弦 古金

圖27:以色列德瑪西博士在推特上發文,新冠疫苗不防重症。

23. 糟透變優秀,奇蹟還是腐朽?

圖28:英國論文中疫苗第3針預防奧密克戎的有效率對比圖

2022年2月,著名學術期刊《新英格蘭醫學雜誌》的一篇論文,《新冠疫苗對奧密克戎變種(B.1.1.529)的有效率》[1],統計匯總了一個半月內266萬人的大數據——比以前小範圍試驗是重大的飛躍,得出的有效率結論「完美地證明」了疫苗專家的「設想」:打第2針「有效」但是會「下降」,所以打第3針「非常必要」。該文被廣泛引用,為世界疫苗的大推廣提供了「最可信的保證」——可惜,數據涉假!

該論文統計的是牛津、輝瑞、莫德納三大疫苗,根據文中給出的原始數據,我們匯總並計算如下。

表28:論文中對奧密克戎感染的相關數據及計算

21.11.27
-22.1.12
總人數奧密克戎感染涉假

有效率%

整體有效率%
 未接種244716101109  
輝瑞

3

1

1602121792158.8(57.8-59.7)27.96
2-41652484916962.4(61.8-63.0)27.98
5-91570085586452.9(52.1-53.7)13.88
10340811557039.6(38.0-41.1)-10.57
莫德

納第

3

1

131958839168.0(67.0-68.9)36.45
2-4769352316570.1(69.5-70.7)27.12
5-922745873660.9(59.7-62.1)7.04
108041-24.04
牛津

3

1

11584157.7(37.6-71.3)37.19
2-444413155.6(44.4-64.6)28.59
5-944016446.7(34.3-56.7)9.79
108436-3.73
輝瑞

3

2

1447051461566.9(66.1-67.6)20.87
2-4879802188667.2(66.5-67.8)39.79
5-91569294285455.0(54.2-55.8)33.91
101043254156945.7(44.7-46.7)3.56
莫德

納第

3

2

118221530874.0(73.1-74.9)29.49
2-427480728873.9(73.1-74.6)35.81
5-98158280764.4(62.6-66.1)16.72
1087338.19
輝瑞

3

3

13439139364.3(61.7-66.8)1.96
2-43410133964.9(62.3-67.3)4.96
5-93616-7.57
1033-142.03
莫德

納第

3

3

13001113668.1(65.6-70.5)8.38
2-43067114966.3(63.7-68.8)9.33
5-9117-54.02

其中表格開頭輝瑞第3針1週為例,整體有效率 = 1-Y/N =1-(17921/60212)/(101109/244716)= 27.96%

這是真實數據,而文中憑空給出的有效率58.8%(57.8-59.7)怎麼來的?怎麼分組把絕不合格變為下線也合格?看上表和上圖,這3種疫苗,第3針27個時間段的數據,都不合格,甚至出現嚴重的負值!

要知道,在不分組的情況下,以各年齡段的人為一個整體,同樣可以衡量疫苗的有效率,有科學意義——這樣的整體有效率都不合格,這樣糟糕透頂的27組數據,每組內部巧妙分分組,就絕大部分能合格嗎?

是當今新冠疫苗專家們能「化腐朽為神奇」?還是學術腐敗?

辨別真偽,憑直覺還不行,需要建立數學模型。

24. 建立數學模型,論文造假現形

在第3篇,我們建立了簡單的「A/B分組數學模型」,編程演算,揭開了「死亡率造假」、「急性住院率造假」的手段,那些是疫苗有效率造假的基礎。在論文中不提供死亡率原始數據,直接給出有效率的情況下,能否判斷真假?

(1)數據來源與建模方法

以2021年12月1日蘇格蘭公衛疫情報告[2]為基礎數據,4週每週都是基於580萬人以上的大數據,可確保結果的準確。

以第四周為例,疫苗≥2針對感染的整體保護率V整=1-Y/N=1-(9849/3893229)/(6497/1579637)= 38.49%,其它計算略,見下表。

表29:以蘇格蘭2021.10.30~11.26報告的大數據,計算疫苗整體有效率

時間段10.30~11.511.6~11.1211.13~11.1911.20~11.26
未合法

接種組

病例數6,9308,1187,9996,497
總人口1,617,5791,598,6211,587,3531,579,637
完全接種(≥2針)病例數10,79511,51611,2479,849
總人口3,862,5473,874,5483,883,8193,893,229
2針的

保護率

34.76%41.47%42.53%38.49%
<50% 即無效

建模方法:計算機編程,建立數學模型。採用隨機方式分組,以11個「年齡組」拆分每週的人數、病例數:

①同時要保證每週的「未接種組」、「完全接種組」的11個單組的人數總和、病例總數不變,也就是「整體有效率」(V整)不變,都和上表相同,以作為基準參照。

②分別計算11個單組的「疫苗有效率」,從大到小排序,將單組值(11個)的上線(V上)、下線(V下)、平均值(V均)和V整對比。

(2)檢驗與規律

上百萬次分組,5800萬以上的數據驗證,呈現如下規律:

圖29:上百萬組隨機分組數據驗證的數學模型,疫苗整體有效率絕大部分會落在各組值範圍內。

第3篇建立的數學模型,是簡單的正比A/B分組模型,整體值與分組值相比,100%不出界。而本篇模型,疫苗有效率的公式是Ve=1-Y/N = 1-(A/B)/(C/D),公式複雜些,出現了少數出界的情況,但整體上,也是萬變不離其宗:絕大部分不出界。

具體舉例,分組值有效率波動範圍越大,就是涵蓋範圍越大,越不出界,波動範圍越小,出界的情況越多,但是整體值和均值的差距也越小。如:

圖30:本數學模型隨機分組中,不到0.4%的整體值出界情況圖示

當有效率波動範圍設定在7個百分點之內時,會有0.4%的V整值出界,但是也在誤差範圍內(圖30),大體上可以目視統計圖來判斷真假。

25.名刊論文:對奧密克戎有效率造假

(1)疫苗讚歌一面倒,一路綠燈造假翹

誰質疑新冠疫苗,誰面臨失業,所以當前質疑疫苗的,基本都是退休的,或者自由職業者,而在體制內的,在科研、醫院單位,公開質疑者少之又少,如本文開頭圖27所示,這樣的博士寥若晨星。

當今科學文獻上,一言堂、一面倒,都在競相證明各大新冠疫苗有效。即使第1針無效了,會有論文證明第2針有效;第2針無效了,會有論文證明第3針有效……證明第3針以上有效……

疫苗專家把握著科研經費,把握著論文發表,把握著世界「科學發展」的走向,凡是有利新冠疫苗的論文,一路綠燈——豈知物極必反。

(2)造假「完美」,證據累累

圖31:據本文的數學模型,判定證明該論文1-3針新冠疫苗有效率涉假圖示。

圖32:據本文建立的數學模型,判定該論文第3針各種新冠疫苗有效率造假圖示

該論文給出的數據較多,可以直接計算牛津-阿里斯康、輝瑞、莫德納三種新冠疫苗1-3針的「整體有效率」,與文中給出的分組有效率,製成圖31、圖32。

可見對奧密克戎感染有效率的出界情況:

①對奧密克戎1-2針,23組數據15組完全出界,出界率達65%;

②對奧密克戎第3針,21組數據20組完全出界,出界率95%!

完全背離了本文建立的數學模型(出界率很少),涉嫌利用分組數值造假。此外,數學模型中還有一個規律:分組值波動範圍越窄,整體值與均值越接近重合。上圖中多有波動範圍窄,而整體值與均值大幅度偏離的情況,明顯造假。所以文中憑空給出的無根據的有效率數據,都不可信了。

(3)造假有規律,為下一針造勢

原文涉假的數據,有如下規律:

①編造第2針有效率開始高,後來下降的趨勢,既證明2針有用,又為第3針造勢;

②編造第3針有效率開始高,後來下降的趨勢,既圓前謊,又為後來可能的第4針造勢。

26.大數據曝光,3針全靠造假

以該文原始數據計算整體有效率,作為真實有效率,做圖如下:

圖33:英論文266萬人大數據糾正後的疫苗第2針有效率圖

圖34:英論文266萬人大數據糾正後的疫苗第3針有效率走勢圖

真實規律顯而易見:三大疫苗第1-3針一直無效(<50%即無效),儘管牛津第2針有效率兩度波動在50~60%之間。第3針最後基本都呈現負值,再現反噬。

27. 疫苗不防感染,人間被造假感染?

而今的實踐,已經證明了各種新冠疫苗都不能預防感染,為此還發明了「突破性感染」一詞,為疫苗的無效遮醜。

新冠疫苗推廣僅剩的理由:「疫苗防重症」、「降低死亡率」——這也是假的,前面多篇已經給出了答案,那都是500萬、1000多萬、4000萬人為樣本的大數據計算,連續數周到半年的數據,證明新冠疫苗促進感染、促進重症、促進死亡。

也就是說,當今至少承認:不防感染,也就是新冠疫苗「預防感染的有效率」都不合格——那麼本篇揭開的名刊論文中,新冠疫苗第3針近20組有效率的「漂亮數字」,怎麼來的?只有造假!

實踐證明其造假,為什麼能堂而皇之地出現在世界著名學術期刊上?

是疫苗開始合格,後來變成不合格的嗎?

不是!回顧圖31、圖32,英國新冠疫苗第1針從開始到4週以後,第2針從開始到25週以後,第3針從第1周到10週以後,一直無效(<50%即無效),都在靠造假來維持!儘管牛津第2針有效率兩度波動在50~60%之間,而第3針最後基本都呈現負值,再現反噬。

這是個案嗎?

不是!學術界的研究,新聞媒體的報道,全面為新冠疫苗的數據叫好。疫苗企業股價一路飆升,輝瑞公司僅新冠疫苗的現金收入,2021年第3個季度就高達130億美元……主流社會在為新冠疫苗全面開路。

人間被病毒感染的同時,學術界也被疫苗造假的弊病感染了。受益的是疫苗企業、專家、相關利益鏈條人員,打著疫苗挽救人類的旗號「救世」,實際上呢?好像在為吞噬健康和生命的魔鬼代言。

(未完,待續)

[1] N. Andrews, et al.  Covid-19 Vaccine Effectiveness against the Omicron (B.1.1.529) Variant, N Engl J Med 2022;386:1532-46.DOI:10.1056/NEJMoa2119451

[2] COVID-19 vaccine surveillance report Week 42,UK Health Security Agency

來源:大紀元

    

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