作者：同根 無弦 古金
前兩篇，我們從正式刊出的統計報告開始，通過大數據計算，展現類當前新冠疫苗有效率造假的情況；第三篇從英國原始數據庫入手，通過構建數學模型，揭開了2021年上半年，數據庫在疫苗相關死亡率上造假的手法。以原始數據計算，真實的疫苗有效率多為負值，每週近4000萬人的大數據樣本表明：新冠疫苗促進感染、促進重症、促進死亡。
圖15：韓國媒體驚呼新冠疫苗促進死亡。
這一篇，我們回顧2021年後期蘇格蘭的8期統計週報，看看是否也有這樣的情況。
14.2021年後期，再現假死亡率
圖16：蘇格蘭2021年後三週疫苗接種死亡率判假示意圖
蘇格蘭公衛疫情週報，2021年最後三週的數據，提供的較多，露出了涉假的端倪：
①6組中有5組的分組值做了手腳，完全脫離整體值而判假，見上圖16；
②未接種組，死亡率被憑空上調，給疫苗遮醜；
③第3針疫苗組，死亡率被一致下調，以彰顯新冠疫苗「出色的功效」。
和我們上一篇展示英國死亡率數據庫完全一樣，違背了我們上篇建立的基本的「A/B分組數學模型」。原數據庫摘錄數據及計算如下表：
表22：蘇格蘭2021年後三週新冠死亡相關數據摘錄與計算對比（死亡率：十萬分之）
| 2021年 周數 | 未接 種死 亡數 | 未接種 人口 | 憑空的未接種 死亡率 涉假均值（上–下線） | 原始數據計算整體死亡率 | 3針 死亡 | 3針 總人數 | 憑空給出3針 死亡率涉假均值（上下線） | 原始數據計算3針死亡率 |
| 50 | 18 | 1567709 | 7.21(2.67-11.74) | 1.15 | 8 | 2069356 | 0.2(0.06-0.33) | 0.39 |
| 51 | 6 | 1568607 | 1.69(0.22-3.16) | 0.38 | 15 | 2069874 | 0.33(0.16-0.49) | 0.72 |
| 51 | 9 | 1561422 | 5.61(0.72-10.49) | 0.58 | 9 | 2429705 | 0.21(0.07-0.34) | 0.37 |
上面數據出自三份週報[1,2,3]，因為每份週報統計4週數字（如圖17），互有重疊但小有差異，所以每週數字以最後一份報告為準。
第50週整體死亡率 = 18/1567709 = 1.15/十萬，完全不在分組值範圍[2.67-11.74]，與平均值7.21相差6倍多！
15.造假的根由和手法
為什麼要掩蓋整體比率，而抬出「分組比例值」呢？是為更精確嗎？
要知道，之前的蘇格蘭很多週報，都是以整體值為基準的，如下圖表[4]
圖17：蘇格蘭新冠疫情週報中的感染率（整體值）
上表可以看出，感染率都是整體值，沒有分組平均值（上線、下線）之說：
未接種染疫率 = 6582/1791051 = 0.367%
打1針染疫率 = 850/315,538 = 0.269%
而且，1針組、2針組公用一個對照組（未接種組），這樣計算，簡便明了。可見，整體值完全可以表現疫苗的作用，連蘇格蘭週報的自身，也多次這麼做過。
那為什麼？在本篇和前文第三篇，在死亡率上，不給整體值，而是憑空給出了分組均值？因為如果再給整體值，疫苗的「反作用」、「高死亡率」，就暴露無遺了！給真實的分組值還不行，要兩方面造假，抬高對照組未接種疫苗人的死亡率，壓低3針疫苗組的死亡率，為的是誘導學者們，以此計算出新冠疫苗的「完美保護率」！
16.真實死亡率、保護率，全被隱匿
圖18：以原始數據計算的新冠疫苗整體死亡率
還原被掩蓋的新冠疫苗死亡率真相，結果還是和上一篇一樣。第3針對死亡的保護率相對較高（平均0.49），是因為前兩針打完後染疫死的人多，淘汰了體質差的。就這樣數據，還要再被下調了一倍，才能說得過去。
以這些週報的原始數據計算的保護率，和第3針涉假數據計算的保護率，對比如下：
圖19：以原始數據和造假數據計算的新冠疫苗死亡率對比圖
可見，新冠疫苗加強針第3針的「漂亮的保護率」每週97.2%、80.5%、96.3%，都是在造假死亡率基礎上，誘生出來的，真實的整體保護率是66.3%、-89.5%、35.7%，平均4.2%！與及格線50%相距甚遠，就這，還是前兩針淘汰掉的人較多，換來的3針死人較少的「高保護率」呢!
17. 涉假報告，藏不住負值保護率
至此，我們可以看出蘇格蘭新冠疫情週報明顯的傾向性，為新冠疫苗造假。儘管大部分蘇格蘭疫情週報，給出的原始數據不多，讓人無法辨別死亡率的真偽，但是如果用這些報告的數據，計算出的疫苗有效率還不行，就證明真實情況更糟！
表23：蘇格蘭2021年新冠死亡相關數據摘錄與計算對比（死亡率：十萬分之）
| 蘇格蘭 2021年 | 憑空的死亡率涉假 均值（上–下線） | |||
| 未接種組 | 1針組 | 2針組 | 3針組 | |
| 11.13-19 | 5.15(1.48-8.83) | 5.62(0.00-13.47) | 5.18(3.94-6.42) | 0.1(0.00 – 0.20) |
| 11.20-26 | 9.88(4.53-15.22) | 2.94(0.00-8.71) | 5.44(4.01-6.88) | 0.43(0.09-0.76) |
| 11.27-12.3 | 7.95(3.19-12.71) | 8.93(0.00-17.98) | 6.46(4.58-8.33) | 0.37(0.10-0.63) |
| 12.4-10 | 5.56(1.6-9.53) | 17.24(3.36-31.12) | 9.44(6.78-12.10) | 0.26(0.05-0.46) |
上表数据来自多份苏格兰疫情报告[5，6，7，8]。该报告中的死亡率，都是：死亡人数/总人口，可以以此计算疫苗的保护率。如：
V1针1 = 1-Y/N = 1-5.62/5.15 = -9.13%
V2针1 = 1-Y/N = 1-5.18/5.15 = -0.58%
如此计算的疫苗预防死亡的保护率1-2针如下图，这样倾向性的报告数据，计算出的有效率还不合格，足见真实情况更不行。
圖20：以蘇格蘭疫情週報，計算出的疫苗1-2針有效率
[1]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 17 January 2022,Publication date: 19 January 2022
[2]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 24 January 2022Pub,lication date: 26 January 2022
[3]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 31 January 2022,Publication date: 2 February 2022
[4]Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 08 November 2021，Publication date: 10 November 2021
[5]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 20 December 2021,Publication date: 22 December 2021
[6]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 05 January 2022,Publication date: 07 January 2022
[7] Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 20 December 2021,Publication date: 22 December 2021
[8]Public Health Scotland COVID-19 & Winter Statistical Report As at 10 January 2022,Publication date: 12 January 2022
来源：大纪元
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